Они популярны, но носимых устройств, которые отслеживают тренировки или сна - не всегда самый точный предикторы здоровья. До сих пор, исследователи видят в них перспективных инструментов, и в новое исследование из Стэнфордского университета школы медицины, они установили, что предметы одежды могут позволить нам знать, когда мы заболеваем.
По оснащению 60 человек с нескольких мониторов—большинство людей деятельность есть основа умные—ученые собрали около 2 млрд измерений, в том числе частота сердечных сокращений, сон, фитнес, вес, температуру кожи и уровень кислорода в крови. Используя эту информацию, они показали, что можно выявить патологические изменения в типичных жизненно важных человека признаки, которые могут свидетельствовать изменения в их здоровье. Полученные результаты были опубликованы в журнале ПЛОС биологии.
Автор исследования Майкл Снайдер, профессор и заведующий кафедрой генетики в Стэнфордском университете, узнал, что его тошнило от отзывы он получал от своих носимых устройств. Когда он летел в Норвегию для отдыха, Снайдер—кто был одет в семь биосенсоры—заметил патологические изменения в его сердечных сокращений и уровень кислорода в крови. Когда его уровень не вернется к норме, он думал, что что-то может быть неправильным. Вскоре он слег с лихорадкой и был в конечном счете диагностирован с болезнью Лайма.
“Доктор, я побывал в Норвегии был, конечно, удивлен я сам, тесно”, - говорит Снайдер. “Я вижу мир, где каждый носит эти и ваш смартфон, как ваша приборная панель автомобиля: свет погаснет, когда все не совсем так, как повышенный пульс и температуру кожи.”
Исследователи также обнаружили, что когда люди имели более высокую ЧСС и температуры кожи, они также, как правило, имеют более высокие уровни с-реактивного белка в крови, маркера воспаления. Иногда это может свидетельствовать о наличии заболевания. Если предметы одежды могли определить базовый уровень для некоторых маркеров здоровья, алгоритмы могут быть разработаны, чтобы поднять на изменения от этого базового уровня,—всю информацию, которая может помочь достичь диагноз, исследование показывает.
С несколько других измерений, алгоритмы также могут быть в состоянии предсказать, будет ли человек может быть резистентность к инсулину, что является предвестником диабета, исследователи показывают.
Носимые устройства не предупредить людей, чтобы значимые изменения в их здоровье, но они могут в будущем. “Я вижу, что эта информация ретранслируется прямо в кабинете врача”, - говорит Снайдер. “Сейчас, врач видит вас за 15 минут и принимает эти измерения в менее чем за минуту—обычно, когда вы тревожны, поэтому они не очень точны.”
Если вместо того, чтобы врач мог посмотреть, как человека статистика не изменилась за последние несколько недель или месяцев, они могут быть лучше способны идентифицировать любые красные флаги и обеспечить более индивидуальный уход.